エンジニアの未来サミットに行ってきた[第１部：アルファギーク vs.学生－エンジニア業界の過去・現在・未来，そして期待と現実]

まずは第１部について。

パネラーは以下の通り。

アルファギークとして、
　小飼弾さん
　ひがやすをさん
　よしおかひろたかさん
　谷口公一さん（nipotan）
　伊藤直也さん

学生を代表して、
　益子さん
　新井さん
　田村さん
　源馬さん


■話の中心はなぜか10年泥

真面目な話、エンジニアの未来はどうなるの？これからどう切り開いていこうか？的な話が出るのを期待していたのに。結局話題の中心は10年泥ですか、そうですか。。。正直がっかりでした。

とりあえずまとめると、
　にぽたんさん、眠そう。35歳定年説は「コードを書きたくない人」が言い出した言葉なのでは？
　ずーっと泥泥ドロドロいってる弾さん。常に斜め上行ってる。（しつこい。）
　よしおかさんが弾さんの泥泥発言を切る。ひたすら切る。
　結局ひがさんの「泥の話ばかりしてても建設的な議論にならないので、やめましょう」で打ち切り。


思うに、ギークと学生との対談の中でも一瞬出ていましたが、こういう“10年泥”って、このIT業界特有のものじゃなくて、別に他の業界でも大いにありうるお話しだと思うんですけどね。
たまたまIPAのお偉いさんがそういう表現が当たり前のごとく発言して、それをマスコミが面白おかしく取り上げて、要点を把握しきっていない一般の人たちが「10年泥だー。わーわー」って騒いじゃってるもんだと思っていたんですが。違うんですかね？

まぁ、僕もこういう非建設的なお話なんていちいち聴く気はありません。てか未来サミットだよ。もっと建設的な話しようよ。

■SIerの未来

自分もSI会社で働く身ですが、ひがさんの話していた「SI単体で作れないのはダメ」ってお話。
たぶんビジネスモデルとして、今の形で固まってしまっているのが問題なんだろうなぁと思う。

土木系ゼネコンって、あぁ見えても技術力はすごいものを持っている。
トンネルの掘削技術や高速や橋のような巨大建造物など、日本のゼネコンだから出来る技術ってものを持っている。
けど、ITゼネコンって言われるSI業界って、そういうの無いんだよね。うん無い。一切無い。全く無い。
こういうところからも、見た目だけゼネコンで、実際は土木系ゼネコンよりもヒドイ体質なんだって思ってるんだ。


決してゼネコン的体質が良くないとは思っちゃいない。けど、技術も何も無いのに仕事とってきて協力会社さんに丸投げして自分達はマネジメントだけをしているようじゃダメだよ。少なくとも土木系ゼネコン以下だよ。最低だよ。
最低限の技術力、例えばコーディングやインフラの構築とかは出来るのが普通だと思うし、だけどそれだとコストパフォーマンス悪いから、協力会社さんにお願いしようね！って流れならまだ理解できるんだけども。そもそも「コーディングも出来ない」「インフラ？何それ？」ってSEが多すぎるんだ。そんなレベルなのに仕事請けちゃダメだよ。


自分が思うのは、
・コードもまともに読めないのに設計なんぞ出来るはずが無い。
・インフラを組めないSEなんていらない。
・プログラムは一番事実に即した設計書、それが書けないSEなんて必要ない。
ってこと。

いや、確かに交渉力とかコミュニケーション力も大事なんだけどね。でもSE＝システムエンジニアだって言うならば、システムくらいエンジニアリングできないと、そもそも存在価値ないよね、って思うわけ。

10年後はどうなるかわからない。もしかしたらひがさんの言っているような未来が待っているかもしれないし、今のまま変わらないかもしれない。
でも少なくとも「技術力なんて無くても仕事できるんだぜ」的な思考のSIerは、今後淘汰されていってほしい。



■自己責任論 vs 会社・世間・業界が悪い論

お話を聴いていて思ったのが、全体的に受身姿勢なんだよね。

例えば、質問コーナーであがった質問からピックアップすると、
・運悪くコードを書く経験の無いまま業界に入ってしまった人はどうすれば良いか
・そういうミスマッチを減らすための情報発信をするべきでは？

すごく…受動的です。。。


例えば一つ目の質問。
新卒だったらある程度フォローが必要だ。自分も情報系って呼ばれる学科は出ていない外部からの人間だし、いわゆる文系卒の子も新卒では結構いる。そういう状況へのフォローは必要だと思う。5年後、10年後にその子達が戦力となっていてほしいと思うならば。
だけど中途の場合は違うよね。だって即戦力だもん。だから、コードを書く経験が無い状態で業界に入ってくること自体がちょっと問題ではないかと。
“英語できないけど、外人さんと接する仕事がしたいんで英語の先生になりたいです”みたいなイメージか？
…いや、やる気はすごい。本当にすごい。むしろカッコいい。
でもその場合、大人なんだから自己責任でやらなきゃダメだろ？

そんなわけで、よしおかさんが「それはあなたの責任です」とばっさり切っていたのが気持ちよく聞こえて、「あぁ、自分はマッチョ思考なんだなぁ」と再認識した次第。（あ、じゃあ話合わなくて当然か。）


二つ目の質問。
情報発信については、同意する部分もある。ただ、学生や外部から働きかけるのはちょっと違うね。どちらかというと内側から崩していくべきことではないだろうか。
ギークな方々も似たようなことを言っていましたけど、外部から「もっと情報発信してよ」って言うのは、単なる甘えにしか見えないのです。自分の情報収集力が皆無だって言ってるようなものだもの。

自分の就職活動の時だって確かに本当らしき情報は全く無かった。インターンに参加して企業の中に入ってやっと文化がわかることも多かった。だけどそれなりに行動していたら情報なんて溢れるぐらいに集まってくるし、そこからの取捨選択すればいいだけの状況にするのは意外と簡単なことだと思う。
そして何よりも、情報は自分の足で稼ぐもんだ。本当に知りたいと思うなら、直接聴きに言っちゃえばいいじゃない。たずね歩けばいいじゃない。
そういう行動力を出さないで、単に「企業側が発信しないのが悪い」だなんて、むしがよすぎる。

というわけで、企業の内側から変えていかないといけないことではあるが、外部からそれを求めるのは違っている、というのが自分の見解。


どっちがいい・悪いかなんてないと思うけど、自分は「自己責任論」側の人間としての意見を一つ。
“プロ”として仕事するなら、会社が悪いだの業界が悪いだのいいわけを探す前に、自分でどうにかする手立てを考えるのが先決じゃないのか？
もちろん「自分はプロじゃない、アマだ」と言い訳するならばそれでいい。その場合はそもそもこの場に入ってくる人間ですらないと思う。



■学生もうちょっと頑張れ

って言うか緊張してたんだよね。見ていて情けなかったんだ(´・ω・｀)
まぁでも、こういう場にでて話をする経験ってすごく大事です。
ただ、「3年で…」「就活で…」ってキーワードを多用していたのがちょっと気になった。

今している就職活動が終わったら、今みたいなアンテナを張るのをやめちゃうって事？

…それ、すごくもったいないよ。

就職活動のときに張ってるアンテナって、すごく仕事に活用できるものがたくさんある。
会う前に情報を収集しておくとか、“どことどこのつながりがあるから先に向こうをクロージングしておこう”って営業の戦略だとか、会話の中から「こういう話をしたら喜ばれそうだ」って話題を見抜く技術とか。いっぱい得られるものがあるんだよ。それを捨てちゃうなんてもったいない。

せっかくだから、ここでアンテナの使い方をマスターして、社会に出てからそのアンテナをがんがん使いこなせる人間になろうよ。



■中途半端なままクロージング

結局クロージングはにぽたんさんの『残糞感』というキーワードで閉められて終了。
いやｗ閉まってないよｗ残糞してるしｗ

ということで、確かに残糞感の残る第1部でしたｗ



あ、ひがさんがやるって行っていた月１飲み会の企画。ぜひ参加したいです。
とこんなところに書いてみるテスト。

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エンジニアの未来サミットに行ってきた

何日も経っちゃったけど、エンジニアの未来サミットに行ってきました。


【公式ページ】
　エンジニアの未来サミット
　http://gihyo.jp/event/2008/engineer

　レポート：「エンジニアの未来サミット」レポート｜gihyo.jp … 技術評論社
　http://gihyo.jp/news/report/01/engineer


【詳細】
　第１部：アルファギーク vs.学生－エンジニア業界の過去・現在・未来，そして期待と現実

　第２部：エンジニア，デザイナーたちの“30代”の生き方・考え方－～あのこどの理想と今を熱く語る


詳細は各詳細ページで。

本を読んだ ［まるごと図解 最新 ドットネットがわかる］

ちょっと前に読んだ本の感想を。
って言ってもこの本かなり古い本なんですよね。ま、いいか。


■初心者向けの良いレベル感の本でした

一通り読んでの感想はまさにこれです。

「超初心者にとって良い本」

システムについて何一つ知らない、携帯ってシステムなの？PDAって旨いの？…そんな人に、懇切丁寧にシステムの歴史から語っているのがこの本の特徴です。
なんせビット処理の概念説明から、ISDNやADSLまで説明してるんだから何が言いたいのかさっぱり意味がわからない非常に初心者向けで懇切丁寧なんです。

■かじってる人には半分以上役に立たない

と、すごくよさそうな本ですが、知ってる人には半分程度しか役に立ちません。
なにせ半分はシステムの歴史とかPCって何？PDAって何？FAXって？ネットワークって何？くらいのお話で、.netのドの字も出てきません。いや、一応出てきます。名前だけですが。そんなわけで「俺、そんなことわかるぜー☆」って人は全く読み流しても問題ないと思います。
また後半も、.netといいながらも「XML、かわいいよ、XML(　´ω`)」といったお話がほとんどで、それほど.netについて語られていなかったような気がします。それはそれで勉強にはなるんですけどね。でもそれなら.netの本じゃなくてもいいような…。



■挿絵や図の意味が無い

これは本を一冊読んでの感想ですが、図や挿絵の意味がまったくなかったように感じました。

パワーポイントによるプレゼンを想像してもらうとわかりやすいと思うんですが、「一枚一枚のスライドで何が言いたいのかわからない」「口頭の説明とスライドがつながってない」…そんな印象。

何て言うか「図のセンスが無い」のかな。「で、この図であんたは何が説明したいんだ？何が言いたいんだ？」って問い詰めたくなるような図の使い方が目立ちました。文章も図に頼ってる節があり、その癖に図が図の意味を成していないので、一つ一つの解釈に時間がかかるかかる…（あ、自分の読解力が低いのもあります…）
これは本を構成してる技評社さんに問題があるのかな？何にしても本のタイトルに「まるごと図解」とか書くなら、それなりの図ぐらい用意しろよと。



■読み終えて

読み終えて気づいたけど、平成14年初版なんですよね。
今2008年（平成20年）だから、6年前って2002年か。。。そりゃVS2003さえ世に出てなくて、XMLﾏﾝｾｰの頃の本だったのかな？


もともとは.netがわからない後輩にあげようと思って買った本（BOOKOFFで100円）ですが、内容を見た感じ、後輩にあげるべきかどうかもう少し考えなきゃいけないかもしれないと思っていま（ｒｙ

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受動的な社員が増えている件

最近キャリアについて書かれたブログ読んでて、思ったことをまとめてみます。

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「人生のファイナルアンサーが見出せません。」「何なの？スイーツなの？」 - とりあえずなんですけどね
SI子会社でのキャリアのメインストリームから外れた俺。 - コンプラやさん。
SIerの中の人として生きていく閉塞感 - GoTheDistance

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とりあえず読んでみた感想に近いかな。



■業界のキャリアパス？

id:toriaezuの方は、確かに一部そうだよねーって感じる反面、前のめり感が感じられなかった。
何と言うか「受身」な姿勢にしか見えませんでした。


「キャリアパスが存在する」
「業界のキャリアパス」
「1年先の選択肢ぐらい今のうちに見ておきたいじゃないですか」


ってところを読んでいるとまさにそれで、自分でどうこうしてやろうって気持ちが見えず、
受身な姿勢しか見えてこないんですよ。

ぶっちゃけ、今の仕事から何かが得られて、それを次につなげて…、それを考えてつないでいくだけでも立派なキャリアパスは描けるって言うのに、いまのid:toriaezuにはその姿勢も見えなかったんです。

このままだと、何も積み重ねられないまま、ただ空虚な経験だけを重ねてしまうような気がしました。



■キャリアパスって何？それうまいの？

正直、「一般的なキャリアパス」なんて、所詮は国道でしかないと思うんですよ。
ただ利用者がたくさんいて、みんなに知られていて。確かに大事なことを学んでそこまで…ってもの。

ましてや目的地も人それぞれに違っていて、そもそも目的地に行くための道なんて無数にあるじゃないですか。
国道なんて通らなくたって最短で行く経路もあると思うし、迂回路でも途中でタイヤ交換したりオイル交換したりして後半になってぐんぐん伸びる場合だってありますよね？“急がば回れ”とも言うし。

キャリアなんてそんなもんだと思いますよ。



■ないないばかりでキリがないって思ってることが問題

id:toriaezuの話で思ったことはid:miryu2008のアウトプットにも言えて、「ハシゴがない」「ロールモデルがない」って他人のせいにしちゃってるように見えます。
確かに会社のせいって言っちゃえばそれですんじゃうんだけど、それでいいのかなぁと。

「で、誰がメインストリーム決めてるの？」「で、どうあなたはなりたいの？」…そこが見えない。
どうしても「ロールモデル」「キャリアパス」って言葉に頼っている気がしてならない。
受身的って感じるのはそれでだと思います。

あ、でも目的地はid:toriaezuより見えてる気がします。

問題は「自分のキャリアに道がない」って、目の前の現状だけを見て判断しちゃっていること。
“ない”って思いこんじゃってることが問題だと思います。



■「ないなら探す」「ないなら作る」という発想

じゃあもし自分ならどうするか。
自分の目指したいところがせっかく見えているんだし、普通なら次はどの道を通って行くかを決めるますよね？


自分ならまず“目的地にいる人”で、“今の自分と似た境遇だった人”を探します。
その相手は別に自社じゃなくてもよくて、他社でもよいと思います。仮に他社の人間でも、その人が歩んだ軌跡って立派な地図になると思うんです。
ちょっとやそっとでは見つからないかもしれないけど、せっかくそこまで見えてるのに探さないなんてもったいないじゃないですか。


それがダメなら“自分で作る”かな。
これは苦しいものになると思うのでお勧めできない。失敗したらとんでもないゴールが待ち受けてるかもしれないですし、何より結果が見えない。
でも、今、目的地が見えてるんですよね？　たら、どういうルートがあるか、どういう段階を進んでいけばいいかぐらい見えませんか？

ないものを嘆くのは誰にだって出来る。“リスクが…”というならその場で立ちすくんでおけばいい。
それでいいならそれでもいいんです。目的地にたどり着けないだけですから。



■じゃあどうやって作るの？

じゃあ“作る”って簡単に言ってるけどどうやってつくるの？
ってところに落ちると思うんですが、これって結構簡単だと思うんです、意識さえすれば。

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私は５年間SIerで働いていますが、自分の興味関心のある技術を仕事(＝プロジェクト)で触れることが出来る機会は基本的に相当少ないと感じます。これが閉塞感を生んでいる一因だと思います。

仕事でJavaやりたいと言ってもJavaが出来る案件に自分がめぐり合えるかどうかは、ちょっと語弊がありますけど基本は運です。SIerは複数のプロジェクトを当然抱えており、あなたが無事プロジェクトが終わった時に次にアサインされるプロジェクトが.NETの案件しかなかった、というのはよくある話。また、会社の方針で違う部署に行けとかトラブってるので人が足りないのでヘルプで行って来いとか、そういうことだってやっぱりあって。運をつかむためには自分の得意分野を磨いてアピールして天命を待つ。恐らくこれがSIerの中にいる技術者の基本戦略だと思います。
SIerの中の人として生きていく閉塞感 - GoTheDistance

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自分もSIerとして仕事をしていて感じるんだけど、自分のやりたい仕事なんて滅多に出来ません。こればかりはさすがに運だと思います。
でも、やりたくない仕事からは何も得られないんですか？やりたい仕事からしかその道ってつながってないんですか？

否。

他の仕事から何も得られないわけがないんです。そしてつなげようと思えばつなげることも出来るんです。


過去にやった仕事から得られたものって目的地に近づくために何も役立ちそうにないですか？
今から入る仕事から得られそうなことって何一つないんですか？


もし目的地があるんだったら、普通は経験から積み上げていくことは出来ると思います。
host系の処理、オープン系の新規開発、保守運用…なんでも目的意識を持ってやったら得られるものはありますよ。

要はその仕事でどう自分の立ち位置を持って行くか、自分のキャリアを形成する要素を作っていけるか。
そしてそれを積み重ねていく。その先に目的地ってあるんじゃないですかね？



■大事なのは自分の意思を持つことじゃないかな？

大事なのは目的地を決めること。その後にルートの選択がある。
キャリアパスがどうとか言う前に、自分の意思固めて進むべき方向をズバっと打ち出すのが一番大事。
そして、そこへのアプローチを試行錯誤する。

結局一番大事なのって自分の意思を持って行動することだと思うんです。

他人に流されていたらそこまで。周りに流されていたらそこまでです。
目的地までたどり着かなくていいならそっちの方が楽でいいと思うんだ。それも一つの生き方。

でもそうじゃなくて目的地に行きたいんですよね？
なら足元ばかり見てないで、意識して前見て歩いた方がもっとしっかり歩いていけますよ。



まぁこんなこと書きながらも、自分自身も自分の目的地を探しているわけですけどね。

データマイニングってシステムでどこまでカバーできているんだろう？

ちょっと前に、
「今溜まってるデータを使って新しい発見とかできないかな。データマイニングとか使ってさ。」
ってお話をされて、1週間くらい調べたり本を読んだりして自分なりにいろいろ考えてみました。




■情報の垂れ流しから情報の集積へ

まず歴史的な流れから。

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歴史
データマイニングの発展には、大量のデータ蓄積が可能となったことが直接的に関係している。デジタル形式でのデータの収集は、コンピュータを用いてデータ解析をすることを念頭に置いて1960年代には既に行われつつあった。リレーショナルデータベースとその操作用の言語SQLが1980年代に出現し、オンデマンドで動的なデータ解析が可能となった。1990年代に至り、データ量は爆発的に増大した。データウェアハウスがデータの蓄積に用いられ始めた。 これに伴い、データベースにおける大量データを処理するための手法としてデータマイニングの概念が現れ、統計解析の手法や人工知能分野での検索技術等が応用されるようになった。

[データマイニング - Wikipedia]より引用

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1980年代に出現し、オンデマンドで動的なデータ解析が可能となった。

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たぶんこれが最初のデータマイニングが流行した時代なんでしょうね。
…けど、予想以上に流行らなかったようで。

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1990年代に至り、データ量は爆発的に増大した。

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それが変わる瞬間がこのタイミングでしょうかね、データマイニングが拡がったのは。
拡がった理由としては、

情報コストの低価格化（HDDや半導体の低価格化）

Web2.0（笑）の広がりによるデータ蓄積の容易化

こんなとこですか？

“情報を集めやすくなった”ことによって“集まった情報を活用したい”という欲求に拍車がかかって、
データマイニングに焦点が集まったんですね、わかります。

■ホントにデータマイニングで新しい発見してる人っているんですか？わかりません＞＜

でも、その溜めた情報を巧いこと利用して成功してるってお話はあんまり聴きません。
自分が思いついたのってPOSシステムぐらいかな？
何でだろう。

例えば、SPSSだったりSASだったり、統計解析からデータマイニングまでするツールがある。
Web系でもBusinessObjectとかHyperionとかのレポーティングからデータマイニングに近いことまで
対応してるようなツールもある。

きっとこういうのを導入して何かしら成功を収めはじめてるものかと思いきや…
事例を聴いたことがない。

確かにBIを使って…って事例はいくつか見つけたけど、データマイニングの事例ってあるんだろうか？




■データマイニングってシステム化できるの？

次にクラスタ分析とか自己組織化マップ（SOM）とか、実際に分析に用いられる手法を一通り調べてみた。

一通り読んだり考えたり試したりしてみて感じたことが、
「こんなの本当にシステムでできるのか？」
ってこと。


例えば、論文のために卒業前の大学4年生で医療保険に関する法律の授業を受けている学生をサンプルに、
「後期高齢者医療制度は法的に問題があると思うか？」
とか言ったアンケートをして、回答の95％が「問題がある」と答えても、
それは学生一般の回答じゃなくて、ある特化した団体に対するアンケートでしかない。
（※法的なことはことは専門外なので誤っている可能性があります。もしおかしな箇所がありましたらご連絡ください。）

またコンビニに入店するお客さんと購入商品の関係を調査して、
「雨の日に傘を持たずにコンビニに入店したお客さんの8割は傘を買う」
という分析結果が出たとしても、そもそもそんなことは自明であるといっても過言ではない話なので、
分析結果自体に意味を為さない。


こういう“当たり前”なものを排除するには、システムによる処理よりも、
一瞬のひらめきや気づき、判断などと言った“分析者のセンス”が問われると思うんです。

人が間に入って“適切なフィルター”をかけることで、その結果がゴミにも金にもなり得るんじゃないかと。
それがデータマイニングだと思うのです。




■まとめ

ここまで書いてきて感じているのは、
「システムではデータマイニングは出来ないんじゃないか？」
ということ。


いや、もちろんシステムでも“適切なルールを定めて”分析させれば出来るのかもしれない。

でもそれって、そのルールを定めている人のバイアスに多かれ少なかれ影響を受けているし、
その結果はシステムが導き出した結果じゃなくて、ルールを決めた人が導き出した結果だ。

結局、上に書いているツールも、“データマイニングを楽に出来るようにする”機能は有していても、
“データマイニングを勝手にやってくれる”ってわけではないんじゃないかと。
（100％使いこなしてるわけではないのでわかりませんけど）

その結論を導き出すには、それなりの分析センスを持った人材が必要なんだと。



データマイニングって、本当に未知の法則見つけられたらカッコいいしすごいことなんだろうけど、
“それをシステムで導く”って？どうやって？
ここがやっぱりまだあいまいだと思うんですよ。


…いや、自分が素人で知らないだけで本当はすごい技術やノウハウがあって、
それによってもっとスゴイモノが導き出せているのかもしれない。
もしかしたらデータマイニングをシステムが自動的にしてくれて、
新たな発見をバンバン出している企業があるかもしれない…。

そんなわけで、1週間くらい調べた割には知らないことやわからないことばかりなので、
もう少し調べてみたいと思います。

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